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		<title>预测模型 - 版本历史</title>
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		<title>Yakeworld：创建页面，内容为“1. 预测模型集成创新 分步骤训练，集成模型 步骤： 模型训练，选择最佳模型 训练集，测试集  验证集实行10折训练   绝对正…”</title>
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				<updated>2025-10-07T03:32:07Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;创建页面，内容为“1. 预测模型集成创新 分步骤训练，集成模型 步骤： 模型训练，选择最佳模型 训练集，测试集  验证集实行10折训练   绝对正…”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新页面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;1. 预测模型集成创新&lt;br /&gt;
分步骤训练，集成模型&lt;br /&gt;
步骤：&lt;br /&gt;
模型训练，选择最佳模型&lt;br /&gt;
训练集，测试集&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
验证集实行10折训练&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
绝对正常：Recall 100%&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
增加特征：模型预测概率&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
重复模型训练，同样保持Recall 100%，以提高准确性为目标&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
分布训练和集成的创新流程：&lt;br /&gt;
第一阶段：基线模型的筛选和确立&lt;br /&gt;
第二阶段：特征增强与堆叠集成&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
理论模型：&lt;br /&gt;
堆叠泛化(stacking)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
方法1：&lt;br /&gt;
多个100%recall模型，输出预测可能性&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Yakeworld</name></author>	</entry>

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