Yakeworld：创建页面，内容为“随着人工智能的发展，AI在各个领域的应用逐步深入。构建multi agent system 可以提升AI的工作能力。但是随之，agent之间的通讯…”

2025-05-06T03:29:25Z

创建页面，内容为“随着人工智能的发展，AI在各个领域的应用逐步深入。构建multi agent system 可以提升AI的工作能力。但是随之，agent之间的通讯…”

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随着人工智能的发展，AI在各个领域的应用逐步深入。构建multi agent system 可以提升AI的工作能力。但是随之，agent之间的通讯成为系统性能的关键。

google提出Agent 智能体应用通信协议（agent2agent），旨在打破这些“智能孤岛”，为异构 AI Agent 提供统一、安全的通信与协作框架。

4月11日，谷歌在Google Cloud Next 25大会上，开源了首个标准智能体交互协议——Agent2Agent Protocol（简称A2A）。

此前Anthropic公司推出的MCP协议允许Agent以标准交互方式连接各种工具与API，谷歌本次推出Agent2Agent 协议，允许AI Agent连接到其他Agent，统一化Agent之间的交互方式，并且支持50多家主流企业应用平台，我们认为有望进一步推动Agent领域的资源互通与生态发展。

Agent2Agent协议旨在实现不同平台和生态中的AI智能体之间的安全、标准化协作，无论它们基于何种框架或由哪家公司构建。协议的核心目标是打通智能体间的互操作性，支持跨平台、多模态的协同工作。A2A的工作原理是通过促进客户端Agent和远程Agent之间的通信来实现的。客户端Agent负责制定和传达任务，而远程Agent则根据这些任务采取行动，以提供正确的信息或执行相应的操作。通过A2A，智能体可以彼此通信、发现对方能力、协商任务分配，并协作完成复杂的企业级流程，即便它们来自不同的技术体系。这一特性使得构建由多个专职智能体组成的企业级智能系统成为可能。例如，在企业级流程中，某个智能体可以负责候选人筛选，另一个安排面试时间，还有一个负责背景调查，而这一切都可以在统一的agentic接口中完成。

Agent2Agent协议开源，并正在与 Atlassian、Box、Cohere、Intuit、LangChain、MongoDB、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG 和 Workday 等 50 多家公司共同开发，旨在成为智能体和 AI 应用程序的互操作性语言。GoogleCloud 商业应用平台副总裁兼总经理 Rao Surapaneni 在接受媒体采访时表示，A2A 让不同专业和数据节点的智能体更容易获得所需的上下文。Surapaneni 表示：“每个系统或平台都有其专长，因为它们可能掌握着某个数据节点或逻辑节点，或者其用户群本身就集中在特定任务上。因此可以预期，这些框架会沿着高度专业化的方向持续演进。而作为客户，如果我同时在部署多个平台和框架，我并不希望频繁在它们之间来回切换。”他还表示，谷歌之所以与50 多家合作伙伴和客户共同推进 A2A 的建设，正是希望打造出一个“具备企业级就绪、安全可信的互操作能力”的协议。

问题：
目前人工智能API调用费用较高，DeepSeek上下文64K较短，限制了人工智能大规模落地应用。
A2A有利于解决上下文不足问题。

参考文献：
http://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202504141656258577_1.pdf?1744636713000.pdf

Agent2agent - 版本历史

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