3D VOR

1. 1. BPPV三维眼球运动分析：

DOI: 10.1080/00016480310002131 用于分析三维眼球运动旋转矢量的新技术,

DOI: 10.1080/000164801300043640 使用三维矢量技术分析前庭眼反射（VOR）反应的特征

DOI: 10.5152/iao.2024.231369 一项研究认为HIT检测前庭眼反射（VOR）增益无法用于定位耳石位置。

DOI: 10.3109/00016489509125237 进行了眼球震颤的三成分分析，结论是从前庭眼反射的角度来看，很难支持BPPV的病理仅局限于后半规管的观点。

DOI: 10.1080/00016480410018061 分析三维眼球运动旋转矢量的新技术，四种VSCC的VOR增益没有变化，与管结石相关的自由漂浮的耳锥碎片的质量与内淋巴的质量相比太小，无法改变管动力学。

DOI: 10.3109/00016489509125273 使用搜索线圈测量了3名BPPN患者的三维眼睛位置。眼睛在一个后半规管的平面内旋转相当精确

1. 1. VOR 有哪些神经网络

DOI: 10.1007/BF00201979 水平前庭眼反射中速度储存的神经网络模型。

DOI: 10.1016/j.survophthal.2004.08.002 李斯特定律：神经控制的临床意义和意义。 李斯特定律在注视、扫视、平滑追踪和聚散期间成立，但在睡眠和前庭眼反射期间不成立，这表明它是由神经机制主动实施的。

DOI: 10.1007/s004220050545 来自前庭代偿的真实神经网络模拟的可测试预测：整合行为和生理数据。

DOI: 10.1002/lary.31848 走向智能头部脉冲测试：使用单目红外摄像机的无护目镜方法。

1. 1. 壶腹嵴的生物力学研究

本研究使用有限元方法检查了三个半规管对临床热热量测试的热量响应。 DOI: 10.1155/2013/160205

人类壶腹嵴的机械性能仍然模糊不清。温度减低cupula的刚度增强。 DOI: 10.1038/s41598-021-87730-w

构建了包括内淋巴流动（使用CFD模型）、壶腹嵴变形（使用FEM模型）以及两者之间的相互作用（使用流体-结构相互作用模型）的计算机模型。

DOI: 10.1007/s10237-019-01160-2

基于SCC伴小管结石的流体-颗粒动力学计算模型，解释疲劳现象。 DOI: 10.1016/j.jbiomech.2014.03.019

在管石病的情况下，准确解释和跟踪体内耳石颗粒的运动显然几乎是不可能的。在这项研究中，开发了一个数值模型来预测半规管内otoconia颗粒的运动以及内淋巴流和颗粒对杯形变形的影响。

DOI: 10.1007/s10237-017-0912-8