深度学习

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Yakeworld讨论 | 贡献2025年9月8日 (一) 23:54的版本
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    1. 深度学习混合模型

直接预测眼球模型参数具备无与伦比的速度优势。

损失函数至关重要,包括参数loss和眼球模型参数构建虹膜椭圆dice系数

静态参数和动态参数分别预测更加合理。 静态参数采用LSTM 动态参数采用CNN


模型参数迁移


yolo8 可以自定义损失函数:

DFL 损失函数 CIoU 损失函数: 应该修改CIoU,计算椭圆的IoU


直接采用人工标签比较分析DICE,预测动态参数和静态参数,可能是可行的,也是最直接的。